تضعیف نوفه زمین غلت در داده های لرزه ای با استفاده از روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی

نویسندگان

سید احمد مرتضوی

دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر عبدالرحیم جواهریان

دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر محمد رضا بختیاری

مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران

چکیده

داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. این نوفه ها اغلب در مراحل بعدی پردازش مشکلاتی را ایجاد می کنند، لذا مسئله تضعیف نوفه یکی از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش اطلاعات لرزه ای است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت پایین تر، فرکانس کمتر و دامنه قویتری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل خاصیت پاششی در دورافته ای نزدیک در اعماق کم و در دورافته ای دورتر در اعماق زیاد، سیگنال ها را در یک منطقه بادبزنی شکل پوشش می دهد. روش های متعددی برای تضعیف نوفه وجود دارد که متداول ترین آنها، استفاده از فیلترهای فرکانسی یکبعدی و دوبعدی است. روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی، یک روش ریاضی بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده است که می تواند زمین غلت را به عنوان یک پدیده خطی شیبدار پس از افقی سازی در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی کرده و با حذف این تصاویر مشخصه آن را تضعیف نماید. با افزایش تعداد تصاویر مشخصه ای که برابر صفر قرار می گیرند، زمین غلت بیشتری تضعیف        می شود اما در عین حال به سیگنال ها نیز آسیب بیشتری وارد می شود، لذا باید مقادیر بهینه ای برای این منظور در نظر گرفته شود. با بهره گیری از کمیته ای تأثیرگذار بهینه و بررسی نتایج اعمال این روش روی داده مصنوعی، یک داده واقعی در میدان نفت شهر و یک داده میدان کوهدارا مشخص می شود که تضعیف زمین غلت با آسیبرسانی کم به سیگنال همراه است. از آنجایی که این روش تطبیقی است به طور خودکار افقی سازی زمین غلت در آن انجام      می شود که این موضوع از مزایای آن به شمار می رود. از مزایای دیگر این روش آن است که در تضعیف زمین غلت، فیلتر تنها روی منطقه حاوی زمین غلت اعمال می شود و در نتیجه آسیب کمی به بازتاب های خارج از این محدوده رسانده و سرعت انجام محاسبات نیز افزایش می یابد. همچنین به دلیل اینکه روش مذکور بر اساس فرکانس کار نمی کند، مشکلات فیلترهای فرکانسی مثل ایجاد اغتشاش در داده را ندارد. از معایب این روش می توان به کارآیی پایین آن در صورت افقی نبودن پدیده ها اشاره کرد. بنابراین در تضعیف زمین غلت چنانچه در نوفه خطی به دلیل تصحیحات استاتیک نامناسب اعوجاج وجود داشته باشد، این اعوجاج تا حدی روی نتایج فیلتر تأثیر منفی میگذارد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از تبدیلcurveletدر تضعیف نوفه های زمین غلت در داده های لرزه ای

یکی از مراحل پردازش داده های لرزه ای, تضعیف انواع نوفه ها از رکوردهای لرزه نگاری است. برای این منظور می توان داده های حوزه زمان را به حوزه دیگری منتقل نمود که در آن جدایش میان سیگنال و نوفه حاصل شود. بدین ترتیب می توان نوفه را تضعیف نمود به طوری که آسیب کمتری به سیگنال وارد شود. در این راستا تبدیل های زمان-فرکانسی مانند تبدیل گابور و تبدیل موچک تعریف شده اند. یکی از تبدیل های چند مقیاسی مناسب ب...

متن کامل

کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده های مصنوعی و واقعی لرزه ای

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه ای بوجود می آورد، لذا این نوع از نوفه ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می تواند پدیده های همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف نوفه تصادفی در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات ...

متن کامل

تضعیف نوفه زمین غلت با استفاده از تبدیل موجک گسسته در حوزه ردلرزه شعاعی

داده­های لرزه­ای بازتابی اغلب آلوده به نوفه­های همدوس می­باشند که بازتاب­های مورد نیاز برای استخراج یک تصویر دقیق زیرسطحی را می­پوشانند. یکی از مهم­ترین نوفه­های لرزه­ای همدوس نوفه زمین­غلت است که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت پایینی است و در سراسر و نزدیک سطح زمین گسترش پیدا می­کند. این نوفه اغلب بازتاب­های کم­عمق را در دورافت­های نزدیک و بازتاب­های عمیق را در دورافت­های دور می...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
اکتشاف و تولید نفت و گاز

جلد ۱۳۹۱، شماره ۹۵، صفحات ۷۵-۸۲

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023